禹信4GPU深度学习解决方案

深度学习

作为高性能计算新兴应用领域，深度学习（DEEP LEARNING）是近年来机器学习的热点，在图像识别、语音识别等领域取得了突破性进展，其应用模式采用大数据+深度神经网络模型相结合，以GPU集群方式对数据或深度网络模型进行并行化，加速程序执行效率。

利用GPU加速深度学习，训练深度学习网络，可以充分发挥GPU数以千计计算核心的高效并行计算能力，在使用海量数据训练场景下，所耗费时间大幅缩短，占用的服务器也更少。

应用范围

机器学习，深度学习：Caffe, Torch, Theano, BIDMach、TensorFlowPyson,Matlab, CUDA FFT、CUDA BLAS等

动画渲染：3D MAX，MAYA等

材料科学：GaussiVASP,Material;tudio,Cp2k,Cpmd,Calypso,uspex,siesta,Quantum espresso等

分子动力学：Gromacs，AMBER，NAMD，CHARMM，Lammps等

人工析智能，数据分析、卫星成像和计算流媒体动力学等高性能计算。

产品特征

高性能

禹信XR4204G-E7是一款基于Intel至强可扩展系列处理器的计算平台，支持4路GPU加速器，采用Intel C621高性能芯片组，支持第二代英特尔® 至强® 可扩展系列处理器，单颗处理器高达28个核心，最大三级缓存38MB，2个处理器之间通道采用全新的UPI 互联链路，频率高达10.4GT/s。Intel® Xeon® 可扩展处理器具备较高的个别核心效能，以及比前代处理器多50%内存带宽的六条内存通道及容量，内存频率最大支持2933MHz，平均系统效能加快 1.65 倍。 Intel® Xeon® 可扩展平台亦具备更好的虚拟化性能，使每个系统可多运行 4.2 倍的虚拟机 (VM)。拥有更强大的扩展性能，可扩展多个SATA3.0、USB3.0、M.2、NVMe 等高速接口。

高扩展性

6xPCI-E 3.0 x16，1xPCI-E 3.0 x4 ，16个内存扩展槽；支持12块 3.5英寸热插拔磁盘，双万兆网络，可选扩展万兆网卡、infiniband，满足不同程序的互联需求，可选用1600W/2000W/2200W/2700W （1+1）高效冗余电源。

便捷的管理

具备IPMI远程管理功能，实现非现场即可监控管理服务器，可监控系统各部件的运行状况，支持远程安装操作系统、故障报警等功能。

优化散热

整机结构布局充分考虑优化散热和节约功耗，支持高温环境。关键部件根据发热量采用最先进的特殊设计，在保持性能的同时可以降低风扇转速，从而减低功耗和噪音。